Digitalize seu cão para um jogo de computador

Os investigadores da Universidade de Bath desenvolveram tecnologia de captura de movimento que lhe permite digitalizar o seu cão sem fato de captura de movimento e utilizando apenas uma câmara.

O software pode ser utilizado para uma vasta gama de fins, desde ajudar os veterinários a diagnosticar a manqueira e a monitorizar a recuperação dos seus pacientes caninos, até aplicações de entretenimento como, por exemplo, facilitar a colocação de representações digitais de cães em filmes e jogos de vídeo.

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A tecnologia de captura de movimento é amplamente utilizada na indústria do entretenimento, onde os actores usam um fato pontilhado com marcadores brancos que são depois seguidos com precisão no espaço 3D por múltiplas câmaras que tiram imagens de ângulos diferentes. Os dados de movimento podem então ser transferidos para um personagem digital para utilização em filmes ou jogos de computador.

Tecnologia semelhante é também utilizada por especialistas em biomecânica para acompanhar o movimento dos atletas de elite durante o treino, ou para monitorizar a reabilitação dos pacientes de lesões. No entanto, estas tecnologias – particularmente quando as aplicam a animais – requerem equipamento dispendioso e dezenas de marcadores a anexar.

Cientistas informáticos da CAMERA, o centro de investigação de captura de movimento da Universidade de Bath digitalizaram o movimento de 14 raças diferentes de cães, desde os lambedores de lanky lurchers até aos pugs de cócoras, que eram residentes do Lar de Gatos e Cães de Banho (BCDH) local.

Usando fatos especiais de captura de movimento canino com marcadores, os cães foram filmados sob a supervisão dos seus manipuladores de BCDH fazendo uma série de movimentos como parte das suas actividades de enriquecimento.

Utilizaram estes dados para criar um modelo de computador que pode prever com precisão e replicar as poses dos cães quando são filmados sem usar os fatos de captura de movimento. Este modelo permite que a informação digital em 3D para novos cães – a sua forma e movimento – seja capturada sem marcadores e equipamento dispendioso, mas em vez disso utilizando uma única câmara RGBD. Enquanto as câmaras digitais normais registam a cor vermelha, verde e azul (RGB) em cada pixel da imagem, as câmaras RGBD registam também a distância da câmara para cada pixel.

O investigador doutorado Sinéad Kearney disse: “Esta é a primeira vez que as imagens RGBD são utilizadas para seguir o movimento dos cães utilizando uma única câmara, o que é muito mais acessível do que os sistemas tradicionais de captura de movimento que requerem várias câmaras.

“Esta tecnologia permite-nos estudar o movimento dos animais, o que é útil para aplicações como a detecção de manqueira num cão e a medição da sua recuperação ao longo do tempo.

“Para a indústria do entretenimento, a nossa investigação pode ajudar a produzir movimentos mais autênticos de animais virtuais em filmes e jogos de vídeo. Os donos de cães poderiam também utilizá-lo para fazer uma representação digital em 3D do seu animal de estimação no seu computador, o que é muito divertido”!

A equipa apresentou a sua investigação numa das principais conferências mundiais sobre IA, a conferência CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) a 17 e 18 de Junho.

A equipa começou também a testar o seu método em imagens geradas por computador de outros animais de quatro patas, incluindo cavalos, gatos, leões e gorilas, com alguns resultados promissores. O seu objectivo no futuro é alargar o seu conjunto de dados sobre animais para tornar os resultados mais exactos; também irão disponibilizar o conjunto de dados para uso não comercial por outros.

O Professor Darren Cosker, Director da CAMERA, afirmou: “Embora haja muita investigação sobre a análise automática do movimento humano sem marcadores, o reino animal é frequentemente negligenciado.

“A nossa investigação é um passo para a construção de modelos precisos de movimento animal em 3D, juntamente com tecnologias que nos permitem medir muito facilmente o seu movimento. Isto tem muitas aplicações interessantes em diversas áreas – desde a ciência veterinária até aos jogos de vídeo”.

Via: Eurekalert

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