Bumble Apresenta Deception Detector™: Um Escudo com Inteligência Artificial (IA) Contra Spam, Golpes e Perfis Falsos
Bumble Apresenta Deception Detector™: Um Escudo com Inteligência Artificial (IA) Contra Spam, Golpes e Perfis Falsos
Em comemoração ao Dia da Internet Segura, o Bumble Inc. (NASDAQ: BMBL) anunciou sua mais recente funcionalidade, Deception Detector™, reforçando a prioridade de criar conexões gentis, seguras e autênticas. O Deception Detector™ utiliza Inteligência Artificial (IA) para ajudar a identificar spam, golpes e perfis falsos, visando agir antes que os membros os vejam. Nos primeiros dois meses da introdução da tecnologia, o Bumble viu relatos de membros sobre spam, golpes e contas falsas reduzidos em 45%.
Pesquisas do Bumble Inc. mostram que globalmente, os entrevistados citaram perfis falsos e o risco de golpes como suas principais preocupações ao utilizar aplicativos de namoro online*. E quase metade das mulheres (46%) pesquisadas expressaram ansiedade sobre a autenticidade de suas conexões online em aplicativos de namoro.** Essa preocupação e ansiedade podem levar as pessoas a perderem conexões significativas que podem impactar positivamente suas vidas.
O Deception Detector™ introduz um modelo rápido e confiável baseado em machine learning para avaliar a autenticidade de perfis e conexões no Bumble. Das contas identificadas como perfis de spam/fraude, os testes do Bumble Inc. mostraram que o Deception Detector™ conseguiu bloquear automaticamente 95% dessas contas. Essa tecnologia automatizada baseada em IA é usada em conjunto com suporte humano dedicado para priorizar uma comunidade segura e capacitadora.
Lidiane Jones, CEO do Bumble Inc., afirma: “Nos últimos anos, o cenário online evoluiu significativamente e vemos uma crescente preocupação com a autenticidade. O Bumble Inc. foi fundado com o objetivo de construir relacionamentos igualitários e capacitar as mulheres a darem o primeiro passo, e o Deception Detector™ é nossa mais recente inovação como parte de nosso compromisso contínuo com nossa comunidade para garantir que as conexões feitas em nossos aplicativos sejam genuínas.”
“Com um foco dedicado na experiência online das mulheres, reconhecemos que na era da IA, a confiança é mais crucial do que nunca. Estamos sendo cuidadosos sobre como usar os novos modelos para reduzir a ansiedade na formação de conexões e apoiar nossa comunidade, com a IA sendo uma área principal de foco.”
Este anúncio é a mais recente novidade das inovações em IA do Bumble em seus produtos, que se constróem sobre a extensa história da empresa no combate ao machismo, assédio e toxicidade online. A empresa introduziu anteriormente outras capacidades de detecção, como o Private Detector, uma funcionalidade pioneira na indústria que utiliza IA para detectar e desfocar imagens explícitas. Recentemente, o Bumble introduziu o Best Bees, um algoritmo de IA que proporciona um nível mais elevado de curadoria para os membros, enquanto o Bumble For Friends possui iniciadores de conversa alimentados por IA para fornecer aos membros uma mensagem personalizada e significativa ao entrar em contato com uma nova conexão.
O Bumble também introduziu recentemente políticas para abordar o bodyshaming, o cyberflashing e, mais recentemente, atualizou as Diretrizes da Comunidade para proibir qualquer tentativa de influenciar artificialmente conexões, combinações, conversas ou engajamento por meio do uso de automação ou script.
O aplicativo também foi membro fundador e o primeiro aplicativo de namoro a se unir à Partnership on AI, reforçando o foco da empresa em tecnologia responsável. O Deception Detector™ foi implementado em todo o Bumble, Badoo e Bumble For Friends.
*Relatório do Estado da Nação do Bumble Inc. 2023: Todos os dados foram encomendados pelo Bumble Inc. em agosto e setembro de 2023, com uma amostra global de 28.000 pessoas.
**A pesquisa foi conduzida pela Censuswide em nome do Badoo, entre uma amostra de 8004 respondentes maiores de 18 anos que estão solteiros/usando aplicativos de namoro ou usaram aplicativos de namoro nos últimos 6 meses no Reino Unido, França, Alemanha e Espanha. Os dados foram coletados entre 20.09.23 – 05.10.23. A Censuswide segue os princípios da ESOMAR e o código de conduta da MRS, dos quais é membro.
