SAS oferece treinamento gratuito para professores universitários

SAS oferece treinamento gratuito para professores universitários
 

Programa de capacitação em análise de dados será online e tem inscrições abertas até 5 de abril para docentes de todo o País

São Paulo, março de 2023 – Em abril, o SAS, líder em analytics, oferece um minicurso de análise de dados gratuito e online para professores universitários, focando em analítica avançada. A capacitação acontecerá nos dias 11, 13, 18 e 20 de abril, das 14h às 16h, no horário de Brasília, e está com inscrições abertas até 5 de abril para todos os docentes do Brasil.

Nesta edição do treinamento, mais uma vez comandado pelo Prof. Sérgio da Costa Côrtes, referência no ensino de SAS, os professores terão acesso a análises estatísticas e inteligência artificial, por meio da tecnologia SAS Studio do SAS Viya. “A primeira parte do programa formou mais de 80 professores, e devido ao sucesso e alta demanda, decidimos oferecer um novo curso, cobrindo temas mais avançados e complexos”, explica Deborah Vasconcellos, gerente do programa acadêmico global do SAS.

SAS Studio é um aplicativo de análise de dados e desenvolvimento de programas do ambiente SAS Viya que professores e alunos podem acessar diretamente no navegador da web. Dessa forma, os docentes podem usar a tecnologia baseada em inteligência artificial para potencializar seus métodos de ensino em um ambiente interativo e em nuvem, habilidade altamente demandada pelo mercado de trabalho.

Os usuários do SAS Studio (SAS Tasks) podem utilizar as tarefas predefinidas disponíveis para verificar a qualidade dos dados, visualizá-los em gráficos e mapas, desenvolver estatísticas descritivas, probabilísticas e inferenciais, além de acessar arquivos de dados, bibliotecas e outras tecnologias do SAS.
 

Os interessados em participar do curso “SAS Studio no SAS Viya: Elevando o Ensino e Aprendizagem da Análise de Dados” devem se inscrever no link.

Serviço:

“SAS Studio no SAS Viya — Elevando o Ensino e Aprendizagem da Análise de Dados”

Quando: dias 11, 13, 18 e 20 de abril, das 14h às 16h

Onde: online via Zoom

inscrições abertas